随着人工智能的发展，谁能够在较短的时间内开发出新的人工智能模型，或者升级人工智能模型，谁就有更强的竞争力。正是看到了这个商机，英伟达CEO黄仁勋在计算机图形会议中介绍了一个新的平台AI Workbench。通过这一个平台，用户可以在PC或者工作站上面创建、测试或者开发自定义的人工智能模型，然后再将这个模型布置在数据中心和公共云中。AI Workbench为开发人员提供了一个工具包，通过这个工具包，降低了开发人员开发人工智能模型的开发难度。开发人员还可以使用自定义数据从GitHub、Hugging Face等存储库中对模型进行微调，随后在更多的平台上面共享修改过的模型。

　　英伟达推出AI Workbench，主要是为了那些开发大型人工智能的公司减少开发时间和成本。在AI Workbench中，开发人员可以将模型、框架、SDK和数据库整合到一个统一的工作空间中。这将使开发变得更加方便。因为企业级的人工智能模型的开发需要借助多个存储库以及寻找合适的框架等工作。如果一个项目从一个存储库转移到另外一个存储库时，会使工作变得更加困难。一位业内专家表示，80%以上的企业规模的人工智能项目无法最终实现，主要是因为无法顺利部署机器学习模型。而高达85%以上的大数据项目失败的原因来源于基础设施。英伟达表示，AI Workbench可以帮助用户在全球寻找适合项目开发的基础设施，帮助用户构建生成式人工智能以及各种应用程序。

　　为了使AI 模型、框架、SDK和库（包括数据准备和数据可视化库）整合到一个统一的工作空间中。看上去具有更加可靠的性能，英伟达表示已经与惠普、戴尔、联想等公司建立了联系。这些厂商推出的产品会支持AI Workbench。用户都能够通过使用这些厂商提供的产品，在AI Workbench上开发自己的人工智能项目。英伟达推出AI Workbench对于英伟达来讲，具有更多的好处。通过AI Workbench，用户只需要在本地的计算机上面对人工工智能模型进行微调，这将会降级开发的成本。由于AI Workbench可以与英伟达的产品更好的协同工作，因此英伟达的AI加速GPU产品也将因此而获益。

　　AI Workbench的推出，可能会给英特尔和AMD带来不小的压力，这一些企业也有一定可能会开发出自己的工具。这将会有助于进一步提升开发人工智能模型的效率，逐步降低开发的成本。

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