大家好，我是北京航空航天大学经济系的学生，在留学请求进程中出于多方面的考虑挑选了攻略者数学建模布景提高项目，一起也收成满满。一方面，在专业学习方面，我是经济学专业，在学习进程中会触及到许多数学与建模方面的常识，因为对数学的喜欢而且期望在建模方面更深化的学习，挑选了参与该项目。另一方面，我的请求方向是金融学、金工金数方向，许多海外名校更垂青数学与计算机的才能，而我在大二的时分在这方面没有相关的布景与阅历。

　　因而，我期望经过数学建模项意图学习，不光能够丰厚本身的常识，还能够在教师的辅导下参与高斯杯数学建模比赛，取得获奖证书，以此来提高本身的布景，对未来留学请求供给协助，终究这段阅历也协助我取得了新加坡国立大学定量金23fall提早批的选取。

　　数学建模项目大约继续五周，前三周会学习数学建模的常识，首要包含不同类型的数学模型，还有课后作业与教师解说答疑。后几周会备战“高斯杯”数学建模比赛，三位同学组成一队，从比赛标题中挑选一道进行建模剖析与论文写作，教师会在比赛进程中进行辅导，终究产出高质量著作。

　　从课程内容来看，第一周首要进行数学建模的根本介绍，首要解说点评类模型与相关剖析，经过MATLAB代码完结；第二周学习插值算法（埃尔米特插值，三次样条插值）与拟合算法，而且运用SPSS完结皮尔逊相关剖析和斯皮尔曼相关剖析，经过逻辑回归与线性判别处理分类问题，经过Stata进行多元线性回归，并解读成果；第三周会对聚类问题进行深化解说，学习Kmeans聚类和层次聚类问题；此外，还会触及主成分剖析，运用因子剖析对数据进行降维，蒙特卡罗模仿以及线性与非线性规划计划。

　　总的来看，这个项目课程的解说通俗易懂，关于数学根底一般的同学也很友爱~关于数学建模常识的解说系统较为完好，内容丰厚。我在本次项目中学会了MATLAB，SPSS与Stata等建模东西，对我之后的大学课程，如计量经济学，经济猜测等学习也会起到必定的协助：回归剖析模型关于经济学或其他社科类的同学协助较大，在相关课程学习中都会触及。蒙特卡罗模仿的思想在金融数据剖析中较为常见。

　　从课程方法来看，每周在观看完课程视频之后，也需求完结教师在平台上发布的作业。作业的内容首要是对视频中教师解说常识的稳固与实操，以此来查验是否娴熟把握了数学建模的办法。个人推荐在温习完课程内容之后，能独立敲出代码，不要对课程上教师的代码进行复制粘贴，这个进程也是个温习与自测的进程。完结作业之后，教师会与同学约好时刻在腾讯会议进行1对1详尽的解说，平常关于作业或课程内容有疑问，能够在微信上与教师及时沟通。

　　这种学习方法能够与教师随时沟通与沟通，构成一个完好的学习与反应的形式，每次在沟通时，我都会将近期学习中的疑问与教师沟通，寻求回答。其间一次解说我形象较深，那次的作业圈套较多，我也成功地踩坑了，在答疑期间教师关于错题进行了侧重解说。在课后我也不断反思自己的问题，审题不仔细、没有注意到模型的改换、课程上的内容没有灵活运用都导致了问题的呈现，而数学建模是一个较为谨慎的项目，特别要有仔细和耐性，容不得大意。

　　终究，在课程学习之后，三位同学组成一队进行比赛选题，完结数学建模论文，参与“高斯杯”全国大学生数学建模应战赛。这个比赛就是在学习完悉数课程之后完结一个完好的标题，三人分工不同，能够进行充沛的评论，教师在其间首要是进行辅导，参与比赛并终究完结著作的主角仍是三位同学。

　　在比赛中，咱们队选取的是C题，与我国人口老龄化问题相关，我担任猜测我国未来三年的人口老龄化率，与文稿的写作、整合的作业。在猜测的进程中，也遇到了应战。我尝试了许多的猜测模型，首要是运用MATLAB树立ARIMA模型进行猜测，选取了20年的数据，以最新三年的人口老龄化率作为对照组，但在实验组与对照组进行比照后发现，猜测的三年数据与实践的三年数据存在较大的误差，猜测值低于实践值，假如还运用该模型进行猜测会形成猜测成果与实践开展不符的状况。

　　所以，结合我国老龄化实践开展状况，我尝试了运用MATLAB的拟合东西箱、SPSS的专家猜测模型，但作用都不好。在教师的主张下，我终究尝试用MATLAB树立灰色猜测GM（1，1）模型，经过实验组与对照组的比照发现数据误差较小，猜测成果也与实践状况类似，所以终究选定了该模型完结了标题。

　　谈及在本次项目中的收成，首要就是助力留学请求，该段阅历能够在CV与PS中表现。从留学文书的写作来看，参与项目并取得证书之后，便具有了请求方针专业所需求的数学算法与编程的才能，在文书写作中能够表现关于建模思想的深化了解与考虑。一起，请求动机也能够凸显出关于相关专业的爱好与酷爱。除了一些理工类科目要求数学建模的才能之外，现在许多要点海外高校的社科类专业也要求定量剖析的才能。这种才能不光在请求进程中会起到重要作用，一起也在研究生的学习中奠定根底。

　　我将这次数学建模的阅历写到了简历中（如下图），在留学文书的PS中，我也侧重发掘了这段阅历，叙述了在这段阅历中的收成，遇到的困难与终究怎么处理的进程，终究也很幸运地拿到了NUS QS提早批offer。

　　除此之外，本次项目也学到了数学建模的思想，习得的建模技术能够用于日后参与其他数学建模比赛。毫无疑问，参与其他数学建模比赛的要害，就是要先把握数学建模的中心才能，能娴熟使用MATLAB，Stata，R等首要的建模软件，而本项意图课程就是在教师的带领下进行详尽地学习，为专业课程或许后续比赛打下坚实的根底。学习这些建模常识与思想后，面临一些高档的模型也能有一些根本的思路，比方神经网络，金融时刻序列等，能更简单了解与学习。

　　许多大学生都知道最有含金量的数学建模比赛就是国赛与美赛，难度较高，我在本次数学建模项目完毕之后，便组队参与了国赛，不可否认标题难度仍是比较高，部分标题没有完结。可是，还有一些难度相对较低且含金量较高的数学建模比赛能够参与。下图为收拾的首要数学建模比赛，假如感爱好能够重视报名时刻~每次比赛信息攻略者教师都会在朋友圈发布，如需组队也能够找自己的担任教师哟~